Modèle de slug

«Analyse des données de test de limace ou de la période d`écoulement DST», HJ Ramey, Jr., RG Agarwal et I. Martin, JCPT (juillet-septembre 1975) 37-47. Slug est un terme de journal. Une limace est une étiquette courte pour quelque chose, ne contenant que des lettres, des chiffres, des traits de soulignement ou des tirets. Ils sont généralement utilisés dans les URL. (comme dans Django docs) Ici, nous avons effectué les étapes deux et trois en une seule fois. Tout d`abord, nous avons interrogé le modèle de catégorie pour récupérer les cinq premières catégories. Ici, nous avons utilisé la méthode order_by () pour trier par le nombre de likes dans l`ordre décroissant-d`où l`inclusion de la-. Nous avons ensuite restreint cette liste aux 5 premiers objets Category de la liste. Maintenant que nous avons les modèles mis en place et remplis avec des données, nous pouvons maintenant commencer à mettre les choses ensemble. Nous allons déterminer comment accéder aux données à partir des modèles dans les vues, et comment présenter ces données via les modèles.

«Analyse des tests de limace et de forage», A.M.M. Peres, thèse de doctorat, Université de Tulsa (1989). Le modèle de limace simule la réponse de pression de puits dans un puits vertical qui est fermé-dedans à la surface avec le débit de fluide continuant à la face de sable. Le modèle suppose un réservoir à action infinie avec des caractéristiques homogènes. En raison de la spécificité de ce modèle, la modification du stockage de puits, de la porosité double et du puits d`observation ne sont pas prises en charge dans ce modèle. Slug est une étiquette courte URL conviviale pour un contenu spécifique. Il ne contient que des lettres, des chiffres, des traits de soulignement ou des tirets. Les limaces sont généralement enregistrer avec le contenu respectif et il passe comme une chaîne d`URL. Pour répondre à cette exigence, nous allons passer par chacune des étapes ci-dessus.

Tout d`abord, ouvrez Rango/views. py et importez le modèle de catégorie à partir du fichier models.py de Rango. La fonction pre_save_receiver doit être placée séparément en dehors du modèle post. Notez que les taux de mesure ne sont pas requis pour l`interprétation puisque le modèle calcule les débits d`afflux de fluides uniquement à l`aide des données de pression. Ensuite, nous devons substituer la méthode de sauvegarde du modèle de catégorie, que nous appellerons la méthode slugify et mettre à jour le champ Slug avec elle. Notez que chaque fois que le nom de la catégorie change, la limace changera également, provoquant des liens cassés. Vous pouvez empêcher cela, en définissant la limace uniquement lors de la création de l`objet. Mettez à jour votre modèle, comme illustré ci-dessous, et ajoutez l`importation. Notre nouvelle vue suit les mêmes étapes de base que notre vue index (). Nous définissons d`abord un dictionnaire de contexte, puis nous essayons d`extraire les données des modèles, et ajoutons dans les données pertinentes au dictionnaire de contexte. Nous déterminons quelle catégorie à l`aide de la valeur passée en tant que paramètre category_name_slug à la fonction de vue Category ().

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